本报讯（通讯员 张姝馨 余厚之）近日，北京理工大学调研团队深入厦门社区乡村，调研居民用电情况，借助机器学习算法等开发智能用电服务系统，优化电力资源分配，减少电网尖峰负荷，为保障电网安全平稳“迎峰度夏”提供支持。

　　今年夏天，高温热浪天气频繁出现，我省工业和居民用电需求不断攀升，电力供需出现紧张情况，电网负荷不断增加。为了应对我省电力供需的严峻挑战，北京理工大学“尖峰时刻”调研团队在国家电网的支持下，深入厦门社区乡村调研。通过覆盖广泛的调研数据，团队结合居民电力消费特点与节电潜力的差异，借助机器学习算法和深度神经网络模型，系统分析了居民电力需求的特征和模式。团队开发了综合能源精准调峰模型，通过智能用电服务系统，引导居民改变用电行为，实现多种系统协同降碳。通过一系列仿真实验，团队制定了最佳的分时电价补贴优化措施。在国家电网的支持下，这些措施成功试行，并得到了地方电网公司、国家能源局等多个部门的认可和应用。

　　据介绍，在智能预测关键技术的支持下，当预测到电力供需将出现供应缺口时，电力用户可自愿减少或暂停用电。这不仅有助于减少电网尖峰负荷和碳排放，还优化了电力资源分配，有效缓解了电网的运行压力，确保了电力系统的稳定性和可靠性。团队的调研成果得到了我市电力部门和居民的高度评价。通过智能用电服务系统，居民可以在高峰期享受更加可靠和稳定的电力供应，同时节省了电费支出。

　　电力部门认为，北京理工大学的“尖峰时刻”调研团队的研究，为我省有效应对极端天气下的电力挑战提供了有力支持。这些成果不仅在理论上有重要意义，还在实际应用中发挥了巨大作用，为中国实现双碳目标和可持续发展提供了宝贵经验。